---
title: "Voxtral, de spraakherkenning van Mistral AI: wat is ze waard voor professioneel dicteren?"
description: "Modellen, talen, prijzen, open gewichten: alles over Voxtral, de spraakherkenning van Mistral AI, en wat we maten bij professioneel dicteren in het Frans."
url: "https://techvoice.fr/nl/blog/voxtral-mistral-ai-spraakherkenning"
language: "nl-BE"
published: "2026-11-09"
updated: "2026-11-09"
author: "Het TechVoice-team"
---

# Voxtral, de spraakherkenning van Mistral AI: wat is ze waard voor professioneel dicteren?

> Modellen, talen, prijzen, open gewichten: alles over Voxtral, de spraakherkenning van Mistral AI, en wat we maten bij professioneel dicteren in het Frans.

Mistral AI, het Franse bedrijf dat in 2023 in Parijs werd opgericht, maakte naam met zijn taalmodellen. Sinds juli 2025 ontwikkelt het ook **Voxtral**, een familie van spraakherkenningsmodellen. TechVoice gebruikt Voxtral voor al zijn transcripties, zowel live als bij import. Dit moet u weten over Voxtral, en dit hebben we geleerd toen we het testten op professionele dictaten in het Frans.

## Voxtral in het kort

- **Ontwikkelaar**: Mistral AI, Parijs.
- **Toepassingen**: transcriptie van audiobestanden (*batch*) en realtime transcriptie (*streaming*).
- **Toegang**: via de API van Mistral, gehost in Europa; de eerste generaties bestaan ook met open gewichten (*open weights*).
- **Prijs**: per minuut audio, in de grootteorde van enkele tienden van een dollarcent.

## Drie generaties in anderhalf jaar

| Generatie | Verschenen | Transcriptiemodellen | Kernpunten |
|---|---|---|---|
| Voxtral | juli 2025 | Voxtral Mini (3 miljard parameters), Voxtral Small (24 miljard) | Open gewichten onder Apache 2.0-licentie; transcriptie en begrip van audio |
| Voxtral Transcribe 2 | februari 2026 | Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime | 13 talen; realtimemodel vrijgegeven met open gewichten (Apache 2.0) |
| Voxtral 3 | oktober 2026 | Voxtral Mini Transcribe 3, Voxtral Small Transcribe 3, Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 | Meer dan 50 talen aangekondigd; publieke preview; gewichten tot nu toe niet vrijgegeven |

Bij de lancering van Voxtral 3 rekende Mistral **$ 0,0035 per minuut** voor Mini Transcribe 3, **$ 0,004** voor Small Transcribe 3 en **$ 0,008** voor realtime transcriptie. Een uur opname laten transcriberen door het Small-model kost dus ongeveer 24 dollarcent.

De dertien talen van Voxtral Transcribe 2 waren Engels, Chinees, Hindi, Spaans, Arabisch, Frans, Portugees, Russisch, Duits, Japans, Koreaans, Italiaans en Nederlands. Voxtral 3 breidt dat uit tot meer dan vijftig talen voor de transcriptie van bestanden, waaronder de vierentwintig officiële talen van de Europese Unie, en tot iets minder in realtime. TechVoice zelf werkt momenteel in het Frans en het Engels; het Nederlands is in voorbereiding.

## Bestand of realtime: twee manieren van luisteren

**Bestandstranscriptie** krijgt de volledige opname. Het model kent de hele context voor het iets opschrijft, en is daardoor nauwkeuriger. Dit is de geschikte modus voor een spraakmemo of een opgenomen vergadering.

**Realtime transcriptie** krijgt de audio in kleine stukjes, terwijl er gesproken wordt, en stuurt de tekst gaandeweg terug. Eén instelling, de doelvertraging, bepaalt het evenwicht tussen snelheid en nauwkeurigheid: hoe langer het model wacht voor het schrijft, hoe beter het hoort. In onze metingen kostte een verlaging van 1.000 naar 500 milliseconden 7 procentpunten extra fouten op vaktermen, zonder dat de transcriptie daardoor sneller klaar was. We zijn bij 1.000 ms gebleven.

TechVoice gebruikt **Voxtral Mini Transcribe Realtime 3** voor live dicteren en **Voxtral Small Transcribe 3** voor geïmporteerde bestanden, en legt in beide gevallen de taal van de applicatie vast: Frans of Engels.

## Wat we gemeten hebben

Onze testopstelling speelt Franstalige orthopedische verslagen af die door een synthetische stem zijn ingesproken, en telt naast het globale foutenpercentage ook de gemiste vaktermen. Die maatstaf is doorslaggevend: een verslag waarin “dyspneu” verandert in “dispuut”, is onbruikbaar, ook al is de rest perfect.

| Meting (november 2026) | Resultaat |
|---|---|
| Gemiste vaktermen, import, ruwe tekst | 30,4% met de vorige generatie, **9,6%** met Small Transcribe 3, tegen hetzelfde tarief |
| Gemiste vaktermen, live dicteren, ruwe tekst | 32,2% met de vorige generatie, **25,2%** met Realtime 3 in het Frans |
| Gemiste vaktermen na de correctie van TechVoice | **2,6%** bij import, **ongeveer 5%** live |
| Eerste woord op het scherm | ongeveer **2,5 s** na het begin van het spreken (mediaan) |
| Einde van de transcriptie na “stop” | **1,5 s** (mediaan) |
| Echte vergadering van 30 minuten | getranscribeerd in **52 tot 67 seconden** |
| Vier live dictaten tegelijk | **0 van de 20 mislukt**, tegenover 10 van de 32 met de vorige generatie |

Deze cijfers zijn **optimistisch**: een synthetische stem articuleert perfect, aarzelt nooit en kent geen achtergrondgeluid van een praktijk. Ze dienen om opties met elkaar te vergelijken, niet om het foutenpercentage van uw eigen stem te voorspellen. De kwaliteitssprong tussen de generaties is wel duidelijk, en van meting tot meting constant.

Een technisch detail illustreert het soort verrassing dat alleen metingen aan het licht brengen. Het openen van een realtimesessie duurt bij Mistral ongeveer een seconde, en het model haalt de audio die zich in die tijd opstapelt niet in: het eerste woord verscheen pas na ongeveer 3,5 seconden. Door alvast een sessie open te houden, klaar voor het volgende dictaat, toont TechVoice het na ongeveer 2,5 seconden, zonder enig verlies aan kwaliteit.

## De beperkingen die u moet kennen

1. **De functie *context biasing* is beperkt.** Voxtral aanvaardt een lijst van 100 voorkeurstermen, zonder spaties binnen een term: “atriale fibrillatie” moet dus als “atriale_fibrillatie” worden ingevoerd, en die underscore neemt het model soms over in zijn uitvoer. Mistral noemt dat mechanisme buiten het Engels experimenteel; bij onze Franstalige dictaten leverde het na de correctie niets op en maakte het live dicteren slechter. We gebruiken het niet.
2. **Eén uur per bestand.** De documentatie vermeldt maximaal 60 minuten. In de praktijk delen de audio en de gegenereerde tekst een venster van 65.536 *tokens*: een bestand van 104 minuten werd geweigerd. TechVoice beperkt imports tot 60 minuten.
3. **Realtime kan wegvallen.** Een sessie kan op elk moment door de aanbieder worden afgesloten (“service restart”): een van onze proefsessies stopte na 7 min 33 s, een andere hield het 17 min 45 s zonder onderbreking vol. Een degelijke applicatie moet de reeds ontvangen tekst bewaren en opnieuw verbinding maken zonder het dictaat te verliezen.
4. **Voxtral 3 is een publieke preview.** Het gedrag en de beschikbaarheid kunnen nog veranderen: terugkeren naar de vorige generatie moet kunnen zonder alles te herschrijven.

## Waarom we voor Voxtral kozen

- **De kwaliteit op gespecialiseerd Frans**: zodra de correctie is toegepast, op het niveau dat we voor verslagen zochten.
- **Een Europese leverancier.** Mistral AI is een Frans bedrijf en zijn API wordt in Europa gehost. Voor professionals die gevoelige inhoud dicteren, is Europese hosting een wezenlijk criterium, geen detail.
- **De prijs**: enkele tienden van een cent per minuut, wat een betaalbaar abonnement mogelijk maakt.
- **De open gewichten van de vorige generaties**, die de deur openhouden voor een lokale werking, op uw eigen servers.
- **Eén ecosysteem**: de correctie verloopt via een taalmodel van Mistral, Mistral Small, het snelste van de modellen die we gemeten hebben, met ongeveer 200 *tokens* per seconde.

## En hoe zit het met Whisper en de rest?

Bij de lancering in 2025 meldde Mistral dat Voxtral beter presteerde dan Whisper large-v3, het open model van OpenAI; dat is een meting van de ontwikkelaar zelf. Van onafhankelijke kant plaatste Artificial Analysis Voxtral Small Transcribe 3 bij de release op de derde plaats in zijn ranglijst voor transcriptie. Wij hebben die vergelijkingen niet overgedaan: onze testopstelling meet wat telt voor onze gebruikers, de vaktermen in het Frans.

Overigens maakt zelfs het beste model ter wereld nog geen goede professionele dicteersoftware. Wat in de praktijk het verschil maakt, is alles eromheen: het vakjargon, de strikt begrensde correctie en het geheugen van uw correcties, die we toelichten in [ons artikel over hoe spraakherkenning met AI werkt](https://techvoice.fr/nl/blog/hoe-werkt-spraakherkenning-met-ai). En om in te schatten hoeveel tijd dicteren u kan opleveren, bekijkt u [de rekensom van de tijdwinst](https://techvoice.fr/nl/blog/dicteren-of-typen-tijdwinst).

## Bronnen

- Mistral AI, “[Voxtral](https://mistral.ai/news/voxtral)”, juli 2025.
- Mistral AI, “[Voxtral Transcribe 2](https://mistral.ai/news/voxtral-transcribe-2)”, februari 2026.
- Mistral AI, “[Voxtral 3](https://mistral.ai/news/voxtral-3)”, oktober 2026.
- Artificial Analysis, [ranglijst Speech to Text](https://artificialanalysis.ai/speech-to-text).
- Interne metingen van TechVoice, synthetisch corpus van Franstalige orthopedische verslagen, november 2026.