Dictée médicale : vos comptes rendus dictés, vos termes justes

Un compte rendu dicté n’a de valeur que si chaque terme est juste. Une dictée vocale généraliste reconnaît très bien la conversation courante ; elle bute sur ce qui fait la médecine : noms de pathologies, techniques opératoires, éponymes, dispositifs, molécules. TechVoice a été conçu pour ce problème précis, d’abord pour la chirurgie orthopédique.

Pourquoi la dictée généraliste bute sur le vocabulaire médical

Un modèle de reconnaissance vocale choisit, à chaque instant, les mots les plus probables d’après tout ce qu’il a entendu pendant son entraînement. Les termes médicaux y sont rares : quand le son est ambigu, le mot courant l’emporte. « Dyspnée » devient « dispersée », « hallux valgus » devient « Puralux valgus ». Un compte rendu où cela arrive n’est pas utilisable, même si le reste est parfait.

Dans nos essais en orthopédie, un modèle de transcription utilisé seul manquait jusqu’à un terme métier sur trois. C’est le temps passé à corriger ces erreurs, document après document, qui fait renoncer à la dictée.

Comment TechVoice apprend votre spécialité

TechVoice ajoute à la reconnaissance vocale une correction qui connaît votre vocabulaire, nourrie par trois sources :

1. Votre spécialité. Indiquée à l’inscription, elle sert à chercher ses termes dans la littérature scientifique des archives ouvertes HAL, dans la langue où vous dictez.
2. Vos documents types. Déposez quelques comptes rendus ou courriers (PDF, Word) : TechVoice en extrait les termes, puis oublie le texte.
3. Vos corrections. Chaque mot que vous retouchez devient une paire « mal compris → juste », appliquée aux dictées suivantes.

Sur notre corpus de test, le texte affiché pendant la dictée contient environ 25 % d’erreurs sur les termes métier ; après la correction avec le vocabulaire du praticien, environ 5 %. Ces chiffres viennent de voix de synthèse et sont optimistes, mais l’ordre de grandeur de l’effet se confirme d’une mesure à l’autre. Le détail est dans notre article sur le fonctionnement de la dictée vocale par IA.

Des comptes rendus fidèles à ce que vous dictez

Un compte rendu engage votre responsabilité. La correction de TechVoice ne touche qu’aux mots mal entendus : elle n’ajoute, ne supprime et ne reformule rien. Un contrôle automatique compare le texte corrigé au texte reconnu, mot par mot et dans l’ordre ; s’il a trop changé, la transcription brute est conservée. Déplacer une négation suffit à inverser un diagnostic : « pas d’embolie pulmonaire » n’est pas « embolie pulmonaire ».

Chaque correction reste visible : un clic montre ce qui a été modifié. Vous relisez toujours avant d’utiliser un texte, et vous en restez l’auteur.

Pour quels documents

• Comptes rendus de consultation, dictés juste après le patient, quand tout est frais.
• Comptes rendus opératoires, avec les techniques, les voies d’abord et les dispositifs.
• Courriers aux confrères, que la mise en forme en un clic transforme en lettre ou en e-mail à relire.
• Notes de suivi et synthèses, rangées par dossier et retrouvées par la recherche.

Un enregistrement fait ailleurs, un mémo vocal entre deux consultations par exemple, se dépose aussi : TechVoice le transcrit et le corrige de la même façon, jusqu’à 60 minutes.

Et les données de santé ?

TechVoice n’est pas un hébergement certifié de données de santé (HDS). N’y dictez donc aucune donnée permettant d’identifier un patient : ni nom, ni date de naissance, ni numéro de dossier. La façon la plus simple de travailler : dicter le contenu médical dans TechVoice, puis ajouter l’identité du patient dans votre logiciel métier.

Votre voix et vos textes sont transcrits et corrigés par Mistral AI et hébergés par Scaleway, en France. L’audio n’est pas conservé après la transcription. Le détail figure sur la page Confidentialité.

Essayer sur vos propres comptes rendus

Le plus fiable pour juger reste d’essayer sur une semaine de vrais documents : des points sont offerts à l’inscription, sans carte bancaire. Pour estimer le temps que vous pouvez gagner, voyez notre calcul, document par document.